Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi (NEVÜ) Fen-Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi İbrahim Şanlıbaba’nın yürütücülüğünü yaptığı, “Tereddütlü Bulanık Kümelerin Toplama Değerlerinin Analizi ve Çeşitli Uygulamaları” başlıklı proje TÜBİTAK 3501 - Kariyer Geliştirme Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı.
Matematikte tereddütlü bulanık yapılar, birden fazla üyelik derecesine sahip olmaları ve verilerdeki kararsızlık derecelerinin belirsiz ortamlarda işlevsel olarak kullanılması nedeniyle dikkat çekmiştir. Tereddüt derecesinin düşürülmesi, çok sayıda üyelik derecesine sahip veri kümelerinde veya tereddütle ilgili uygulama problemlerinde, özellikle parametreli tereddütlü bulanık küme işlemlerinde bir engel teşkil etmektedir. Bu projede, tereddütlü bulanık kümeler ve tereddütlü bulanık esnek kümelerin, tereddüt dereceleri ve tereddütlerin toplam değerleri hesaplamaları ilerletilip, çok kriterli karar verme (ÇKKV) süreçlerindeki üstünlüğünü göstermek için yeni bir algoritma geliştirilmesi hedeflenmektedir. Yeni yöntem ile, parametrelerin tereddüt seviyesini de azaltması ve daha karmaşık veri türlerinde tereddütlü bulanık esnek kümelerin karar sıralaması üzerinde etkili olması sağlanacaktır.
Bu projede, mevcut tereddütlü bulanık küme modellerinin (HFS) karşılaşılan bilgi kaybı, belirsizlik yönetimi ve kararlılığı sorunlarını çözmeyi amaçlamaktadır. Bu nedenle projede önerilen f-HFS ve f-HFSS modelleri, tereddüdü matematiksel olarak azaltan ve bilgi yoğunluğunu koruyan yeni bir yaklaşım geliştirerek literatürde önemli bir boşluğu dolduracaktır.